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AI行銷運用課程 從新人到專業的內容安排是包括基礎、進階、應用和專業化的學習路徑，並輔以實踐項目、案例分析及最新技術趨勢。

⭕AI行銷運用課程的設計應聚焦於如何利用人工智慧技術提升行銷策略的效率和效果。課程應涵蓋AI的核心技術、行銷場景應用以及實踐案例，幫助學員在實際業務中應用AI技術。以下是詳細的課程規劃：

 

⭕模組 1：AI在行銷中的基礎應用

目標：了解AI如何改變行銷領域，掌握AI基礎知識與應用場景。

  1. AI概述與行銷的結合

    • AI如何助力行銷：提升效率、優化用戶體驗、精準投放

    • AI行銷的主要應用場景：客戶分群、個性化推薦、自動化行銷

  2. 數據驅動行銷的基礎

    • 數據收集與處理：用戶行為數據、社交數據、交易數據

    • 數據分析工具與平台：Google Analytics、Tableau

  3. AI工具的介紹

    • 自然語言處理（NLP）：內容生成與情感分析

    • 機器學習基礎：預測模型在行銷中的應用

    • 聊天機器人與自動化客服系統的基本概念

⭕模組 2：AI行銷實用技術

目標：學習並運用AI技術解決具體的行銷需求。

  1. 客戶細分與目標受眾識別

    • 使用機器學習（K-Means、階層聚類）進行用戶分群

    • 預測用戶行為模型（如流失預測、轉換率預測）

  2. 個性化推薦系統

    • 基於內容的推薦與協同過濾推薦

    • 電商平台如何利用推薦系統增加銷售量

    • A/B測試與推薦效果的評估

  3. 社交媒體行銷的AI應用

    • 社交數據分析：情感分析、話題熱點追蹤

    • 自動生成行銷內容（如文案生成工具：ChatGPT）

    • 短視頻平臺（如TikTok、YouTube）的演算法優化策略

  4. 動態廣告與廣告投放優化

    • 使用AI進行廣告文案與創意優化

    • 廣告出價策略的自動化（基於強化學習的廣告投放）

    • 廣告效果追蹤與優化

⭕模組 3：高級AI行銷應用

目標：探索行銷中的先進AI應用，並將其落地於實際場景。

  1. 行銷自動化

    • 電子郵件行銷的自動化設計與運營

    • 聊天機器人與CRM系統集成實現24/7服務

  2. 語音與圖像生成技術

    • 語音交互技術在行銷中的應用（語音助理與語音搜索）

    • 圖像生成（如DALL·E）應用於社交媒體與品牌視覺設計

  3. 預測性行銷與分析

    • 預測用戶需求（基於時間序列數據）

    • 動態定價策略（AI如何調整產品價格以最大化收益）

    • 使用AI進行市場趨勢分析

  4. 行銷倫理與數據隱私

    • AI行銷中的透明性與偏見問題

    • GDPR等隱私保護法規的影響

⭕模組 4：實踐與案例分析

目標：將學到的知識應用於實際案例與項目。

  1. 案例研究

    • 成功企業的AI行銷策略分析（如Amazon、Netflix、Google）

    • AI如何協助中小型企業實現快速增長

  2. 專案實作

    • 設計一個行銷自動化解決方案（如電子郵件推廣策略）

    • 開發一個簡單的推薦系統或用戶分群模型

  3. 成果展示與反饋

    • 學員分享完成的AI行銷方案

    • 專家評估與優化建議

⭕模組 5：未來AI行銷的發展方向

目標：了解行業趨勢，學習如何在快速變化的環境中保持競爭力。

  1. AI與元宇宙行銷

    • 虛擬現實與擴增實境在行銷中的應用

    • 元宇宙中的品牌營銷案例

  2. 生成式AI的前景

    • 文案、視頻與圖像生成技術的進一步發展

    • 如何利用生成式AI創造行銷增長點

  3. AI行銷與人類創造力的結合

    • AI如何輔助創造力，而非取代創意工作

    • 人工智慧與團隊協作的未來

⭕課程特色

  • 實戰驅動：強調學以致用，通過案例和專案掌握技術。

  • 行業專家分享：邀請知名行銷專家和AI技術人員分享實戰經驗。

  • 持續學習資源：提供進一步學習的資源和工具（如AI工具包、行銷數據集）。

這套課程適合行銷專業人士、數位行銷經理和對行銷技術有興趣的人士，幫助他們掌握AI技術，提升業務效能並創造更多價值。

標籤： AI行銷運用課程 從新人到專業的內容安排是包括基礎、進階、應用和專業化的學習路徑，並輔以實踐項目、案例分析及最新技術趨勢。